Al meer dan 15 jaar is BauWatch een gevestigde naam in bouwplaatsbeveiliging. Het bedrijf gebruikt beveiligingscamera's, een zelfontwikkelde AI-oplossing en een meldkamercentralist. "Beveiligingscamera's filteren tegenwoordig op locatie de meeste valse meldingen eruit, voornamelijk veroorzaakt door bewegende takken, vogels of schaduwen. Daardoor daalt het aantal clips dat door centralisten moet worden beoordeeld van 350 miljoen naar 700.000 per week," zegt Frank Brouwer, Group Manager Research & Innovation bij BauWatch. "Van de overgebleven 700.000 beelden is grofweg de helft alsnog vals alarm. Doordat we de afgelopen jaren flink zijn gegroeid, legde het handmatig controleren daarvan een enorme druk op onze centralisten. Daarom zijn we zelf met AI aan de slag gegaan."
Eigen toepassing
De AI-oplossing van BauWatch analyseert de overgebleven circa 700.000 videobeelden realtime en filtert automatisch overige irrelevante meldingen, veroorzaakt door bijvoorbeeld insecten, spinnen of strooilicht. Alleen beelden met een hoge dreigingsscore komen nog bij de centralist terecht. "Onze eigen toepassing gaat verder dan standaardoplossingen," vervolgt Brouwer. "We analyseren objecten individueel én in context, rekening houdend met de plaatsing van de camera's. Daardoor kunnen we ook complexere situaties correct beoordelen. Hiermee halveren we het aantal meldingen dat door een centralist moet worden beoordeeld opnieuw tot zo'n 350.000 per week. Zo houden onze centralisten alleen de meldingen over die er écht toe doen met minder werkdruk, minder fouten en meer focus."